11 روش %جدید برای حمل و نقل اثاثیه منزل در اصفهان چیست!

حمل و نقل اثاثیه منزل در اصفهان مقادیر شروع برای شبیه سازی از این بلوک سؤالات مشتق شده و به جمعیت اصلی نیمه تریلرها در صنعت حمل و نقل آلمان (200950 نیمه تریلر) تعمیم داده شد (دفتر فدرال حمل و نقل کالا، 2011). این مقادیر  _dirinbar در جدول A.1 نشان داده شده است. در اینجا، ما فرض می کنیم که مقادیر شروع/تعداد نیمه تریلرها برای مسافت مورد بررسی در شبیه سازی (به عنوان مثال، 652 کیلومتر)

فهرست مطالب

برابر با مقادیر حمل و نقل منزل در اصفهان سطح !

ترجیحی حالت این است که رفتار «بیان شده» فرضی؟

سه سناریوی حمل و نقل اثاثیه در اصفهان اول!

برای تخمین مدل حمل و نقل اثاثیه منزل ‌های!

فهرست تصاویر

حمل و نقل اصفهان  1

اثاثیه منزل در اصفهان  2

برابر با مقادیر حمل و نقل اثاثیه منزل در اصفهان سطح !

فاصله خاص (به عنوان مثال: 500-799 کیلومتر) است.در بخش دوم، آزمایش SP برای تخمین ترجیحات فورواردرها برای ویژگی های حمل و نقل  دیرین بار  با توجه به وابستگی به مدل کسب و کار انجام.حمل و نقل اثاثیه منزل در اصفهان  1 را نشان می دهد.

• شد. برای این منظور، پس از ارائه اطلاعات در مورد مفروضات آزمایش (به بخش 3.3.3 مراجعه کنید)،
• پاسخ دهندگان می توانند مدل کسب و کار حمل و نقل اثاثیه منزل در اصفهان (نگاه کنید به جدول 2) را که برای شرکت آنها غالب بود
• انتخاب کنند. ما تکنیک ترجیحات بیان شده (SP) را اتخاذ کردیم زیرا im بودامکان جمع آوری داده

های تاریخی در مورد انتخاب های تصمیم گیرنده (اولویت های آشکار شده) در مشکل تصمیم گیری بررسی شده در آلمان وجود دارد. لازم به ذکر است که حمل و نقل اثاثیه منزل اصفهان  مشکل اصلی استفاده از داده های.

 ترجیحی حالت این است که رفتار «بیان شده» فرضی؟

است. بنابراین، هیچ اطمینانی وجود ندارد که در صورت بروز یک  قیمت حمل و نقل اثاثیه اصفهان  موقعیت خاص، تصمیم گیرندگان دقیقاً همانطور که در موارد ذکر شده گفته اند رفتار خواهند کرد.

حمل و نقل اثاثیه منزل در اصفهان حمل اثاثيه منزل در اصفهان| ديرين بار | dirinbar

حمل و نقل اثاثیه منزل در اصفهان  1

1. تمرین ترجیحی (فئو و همکاران، 2011). بنابراین، تفسیر مقادیر به‌دست‌آمده باید همیشه
2. محدودیت‌های تصویر شده تکنیک SP را در نظر بگیرد.در طول آزمایش، فورواردرها در شش
3. سناریو تصمیم گیری قرار گرفتند، دو سناریو در هر سطح مسافت (500 کیلومتر، 800 کیلومتر و

1300 کیلومتر)، و ملزم به انتخاب جایگزین حمل و نقل مطلوب بودند. در هر سطح فاصله، پروفیل های هر دو جایگزین، RFT و CCFT، محاسبه شده  دیرین بار  بر اساس ماژول های RFT و CCFT (به بخش 3.3.2 مراجعه کنید) ارائه شد.

سه سناریوی حمل و نقل اثاثیه منزل در اصفهان اول!

میانگین سطوح قابلیت اطمینان را برای CCFT معمولی امروزی فرض کردند و سه سناریوی نهایی افزایش قابلیت اطمینان را تا سطح RFT در نظر گرفتند (جدول 3 را ببینید).  قیمت حمل و نقل اثاثیه اصفهان  سطوح پایایی مشابه در.

• چارچوب مصاحبه های تخصصی با فورواردرها ضروری در نظر گرفته شد.جدول زیر سطوح مشخصه
• محاسبه‌شده مورد استفاده در آزمایش را گزارش می‌کند که از ماژول‌های RFT و CCFT (به بخش
• مراجعه کنید) برای هر دو حالت انتقال در سه فاصله حمل و نقل اثاثیه منزل در اصفهان (جدول 4) مشتق شده‌اند.

بخش سوم استراتژی مهاجرت به CCFT را در طول زمان _{کرایه کارتن حمل و نقل اثاثیه منزل}  نشان داد، یعنی اینکه چگونه فورواردرها ترجیح می دهند ناوگان خود را به CCFT تغییر دهند. در این بخش از پرسشنامه، ما سه افق زمانی. حمل اثاثیه منزل در اصفهان  2 را نشان می دهد.

 (کوتاه مدت «در 6 ماه»، میان مدت «طی 3 سال» و؟

بلندمدت «طی 5 سال») و دو مهاجرت متفاوت تعریف کردیم. رویکردها – رویکرد “بیگ بنگ” (80٪ از نیمه تریلرها) یا رویکرد “مرغ کوچک” (20٪ از نیمه تریلر dirinbar ها) – برای هر یک از افق های زمانی.

• در مجموع، شش رویکرد مهاجرت مختلف امکان پذیر بود. فورواردرها در یک موقعیت تصمیم
• گیری قرار گرفتند که شامل دفع ده نیمه تریلر در روز بود. حمل و نقل اثاثیه منزل در اصفهان  سوال این بود که اگر CCFT مورد توجه
• قرار گیرد، فورواردر کدام استراتژی مهاجرت را ترجیح می دهد.4.5. کالیبراسیون مدل تخمین مدل با

استفاده از نسخه 2.0 نرم افزار Biogeme که برای تخمین مدل های انتخاب گسسته طراحی شده است انجام شد (Bierlaire, 2003, 2009). نرم‌افزار Biogeme به این دلیل انتخاب شد که مخصوصاً.

حمل و نقل اثاثیه منزل در اصفهان حمل اثاثيه منزل در اصفهان| ديرين بار | dirinbar

حمل اثاثیه منزل در اصفهان  2

 برای تخمین مدل حمل و نقل اثاثیه منزل در اصفهان  ‌های!

انتخاب گسسته طراحی شده است و امکان تخمین پارامترهای  کرایه کارتن حمل و نقل اثاثیه منزل  چندین مدل (مانند Logit، Binary probit، Nested Logit) را فراهم می‌کند. این ابزار به طور گسترده در ادبیات پذیرفته شده است.

1. و همچنین به عنوان نرم افزار استاندارد مورد استفاده قرار می گیرد (به عنوان مثال، Vrtic و
2. همکاران، 2007؛ Chiara و همکاران، 2008؛ Feo و همکاران، 2011 را ببینید). Biogeme یک
3. نرم افزار رایگان منبع باز است.لوجیت چندجمله ای به عنوان شکل عملکردی مدل انتخاب شد

زیرا اغلب برای مدل سازی انتخاب حالت برای حمل و نقل بار استفاده می شود (دانیلیس و مارکوچی، 2007؛ کیارا و همکاران، 2008؛ گونچالوس و دآگوستو، 2010).

ضرایب مدل همانطور که با Biogeme تخمین زده؟

شده است در جدول 5 ارائه شده است.

تجزیه و تحلیل بر روی علائم ضرایب؟

منعکس کننده انتظارات – منفی در .

مورد هزینه حمل و نقل و زمان حمل و نقل و؟

مثبت در مورد قابلیت اطمینان حمل و نقل است.